语言处理应用技术

针对中文文本内容，自动判断该文本的情感极性类别，并给出相应的置信度。帮助使用者提升产品体验，为企业提供有力的决策支持。

自动分析评论内容关注点和评论观点，提取评论的评论观点标签。辅助产品进行内容生成、产品决策、运营等。

提供不同短文本之间相似度的计算，输出的相似度是一个介于0到1之间的实数值，越大则相似度越高。这个相似度值可以直接用于结果排序，也可以作为一维基础特征作用于更复杂的系统。

提供中文分词、词性标注、命名实体识别三个功能，解析自然语言中的基本语言元素，并赋予词性，识别文本中的特定类型的事物名称或符号，支撑自然语言的准确理解

提供文本中词与词之间的依存关系和句法结构信息（如：主谓宾、定状补），帮助机器实现对文本内容的准确理解

识别文本的领域信息，提供在17个领域上分类：歌曲、广播、故事、百科、天气、时间、新闻、生活查询、岀行、股票、购物、音箱指令、家居指令、闲聊、翻译、计算机、闹钟

输入一段文本语料，提取出其中的关键术语、生僻词，大幅度提高垂直领域分词的准确性