科技行业解决方案-北京荣大科技股份有限公司

行业痛点及需求

企业海量文本信息人工处理成本高

科技企业甚至是大型企业的电子文档资料仍依靠人工手段来进行核心内容的语义提取和文本分类，因人工操作的不可持续性导致工作效率低但成本高。

目标文本信息搜索无结果现象明显

企业系统日志、文档资料通常默认时间排序，员工搜索目标信息时常出现因搜索词误输导致用户搜索意图难以识别的情况，造成搜索无结果。

关联度较高知识文档难以精准推荐

用户在资料库中查阅一篇文档资料时，与之有关联度的文档不能被准确推荐，导致文档库使用效率低且有价值的文档利用率不足。

荣大数据挖掘系统基于自然语言处理和机器学习技术，对PDF及图片进行深度解析，降低人工搜索成本，提高用户查询效率，构建智能化的检索系统。根据企业的文档资料进行全文解析，实现文档的全文检索。

通过对企业不同部门员工的文档资料库、日志系统等文档进行数据挖掘，并借助解析技术，进行全文解析，使用户在搜索文档时，不再仅仅依靠文档标题进行搜索，搜索文档内容即可精准定位到该文档。

根据企业员工所查看的文档内容和数据资料，荣大通过全文检索技术，为员工提供与之相关的文档资料，帮助员工高效查阅并了解同一主题的文档资料。